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标准普尔GSCI所有牛现货指数广义自回归条件异方差(GARCH)模型(波动性分析模型)

2026年9月28日 星期一的波动率预测

1天

18.21%

decreased by 0.29%

1周

18.16%

decreased by 0.34%

1个月

17.99%

decreased by 0.51%

更新于2026年9月26日星期六 UTC 00:54

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时间范围:

从

至

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

10年 ·

全部

标准普尔GSCI所有牛现货指数 GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2002年1月7日 至 2026年9月25日

模型洞察

在持续性为 0.990 时,波动率冲击的半衰期为 72个交易日(约0.3年),接近单位根,因此长期预测对该估计非常敏感。

σ

GARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性0.990,冲击半衰期约72天
参数值t统计量
ω常数项0.0094
4.65***
αARCH0.0464
7.99***
βGARCH0.9440
146.65***

0.990

持续性

72天

半衰期
σ

GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0094
4.65***
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0464
7.99***
β

GARCH

波动率持续性

0.9440
146.65***

持续性:

0.990

半衰期:

72天