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Palantir科技股份有限公司广义自回归条件异方差(GARCH)模型(波动性分析模型)

2026年11月4日 星期三的波动率预测

1天

62.77%

decreased by 1.48%

1周

64.32%

increased by 0.07%

1个月

66.83%

increased by 2.58%

更新于2026年11月3日星期二 UTC 22:27

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时间范围:

从

24-11-03

至

26-11-03

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

Palantir科技股份有限公司 GARCH 图表

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2020年9月30日 至 2026年10月30日

模型洞察

波动率冲击以 4个交易日 的半衰期衰减,意味着冲击在约4天后损失一半的影响。

σ

GARCH 模型

点击查看方程

冲击衰减: 冲击的半衰期为4天
参数值t统计量
ω常数项2.8186
2.24**
αARCH0.0800
2.91***
βGARCH0.7688
9.63***

0.849

持续性

4天

半衰期
σ

GARCH 模型

点击查看方程

参数值t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

2.8186
2.24**
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.0800
2.91***
β

GARCH

波动率持续性

0.7688
9.63***

持续性:

0.849

半衰期:

4天