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Brand Engagement Network Inc广义自回归条件异方差(GARCH)模型(波动性分析模型)

高持续性模型:冲击衰减非常缓慢,理论长期值可能不具实际意义

2026年9月14日 星期一的波动率预测

1天

134.21%

decreased by 9.66%

1周

134.22%

decreased by 9.65%

1个月

134.26%

decreased by 9.61%

更新于2026年9月11日星期五 UTC 22:35

时间范围:

6月 ·

1年 ·

2年 ·

5年 ·

全部

graph of Brand Engagement Network Inc GARCH

新息冲击曲线

收益如何影响次日的波动率

波动率预测

波动率如何随时间演变

参数估计

2021年3月2日 至 2026年9月11日

模型洞察

估计的持续性 1.000 达到或超过1(非平稳):波动率冲击不衰减,长期方差无定义,因此长期预测应谨慎对待。

σ

GARCH 模型

点击查看方程

高持续性: 持续性1.000 ≥ 1,冲击不衰减
参数t统计量
ω常数项0.0046
1.40
αARCH0.1412
1.37
βGARCH0.8588
13.59***

1.000

持续性

-

半衰期
σ

GARCH 模型

点击查看方程

参数t统计量
ω

常数项

无条件方差权重

0.0046
1.40
α

ARCH

对平方冲击的反应

0.1412
1.37
β

GARCH

波动率持续性

0.8588
13.59***

持续性:

1.000

半衰期:

-