早期访问 · 积极开发中
V-Lab MCP 处于 1.0 发布前阶段。新工具和字段会定期添加。在同一次要版本内，现有字段名称和响应格式不会更改；主要版本升级则可能包含破坏性变更。 请定期重新连接您的客户端以获取新工具 以获取最新功能。使用 feedback.submit 告诉我们您希望优先开发的功能。Anthropic MCP 目录和社区注册表（mcp.so、Smithery、Glama）的收录申请正在 待审核中 。目前请按照以下说明手动添加 V-Lab。
您可以查询什么
您已引用的指标，现可直接调用。
每个工具对应一项已发布的 V-Lab 指标——与金融学术文献中引用的相同 GARCH、SRISK、CRISK 和 COVOL 序列。每个响应均标注了底层 V-Lab 分析来源，让您可以追溯至 vlab.stern.nyu.edu 上的原始数据。所有指标均基于纽约大学斯特恩商学院波动与风险研究所的同行评审研究。
波动率与长期风险
GARCH 族波动率、长期 VaR 及压力情景，覆盖 39,000+ 家公司和 90 个市场，可按股票代码、国家或行业查询。
系统性风险与气候风险
SRISK、CRISK、国家级排名及气候基准相关性。询问「本周全球系统重要性银行中谁的变动最大？」，即可获得带引用来源的排名答案。
流动性与共同因子
非流动性综合指数、COVOL 事件及跨市场共同波动因子，以结构化、可引用的数据直接送达您的助手。
工作原理
如何连接。
- 01
创建 V-Lab 账户
在 vlab.stern.nyu.edu注册，完全免费，面向所有人开放。无需与 NYU 有任何关联。V-Lab 账户独立于您在 NYU 或 Stern 的任何其他账户。
- 02
连接您的助手
从下方选择您的客户端（Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 等），复制配置。大多数客户端通过 OAuth 免密钥登录。
- 03
开始提问
用自然语言查询 V-Lab。通过客户端调用
feedback.submit向我们发送错误报告和功能请求。
试一试
三个入门问题。
三个能体现服务核心能力的提示词。连接 V-Lab 后，将其中任意一个粘贴到您的助手中即可使用。
“花旗集团上个月的 SRISK 是多少？在全球排名如何？”
单家公司系统性风险查询，附带全球排名背景。
“比较过去 12 个月美国和日本的系统性风险。”
跨国 SRISK 时间序列——展示按货币归一化的响应和按国家的细分结果。
“美国当前哪些行业的流动性恶化最严重？”
行业级 ILLIQ 变化排名——一次调用即可揭示市场中走势最差的板块。
配置
选择您的客户端。
服务器 URL： https://vlab.stern.nyu.edu/mcp
需要您的帮助
这些客户端配置说明仍处于早期阶段，我们宁愿听取您的反馈，也不愿给后来的读者留下误导。如果您的配置无法正常工作，或者您知道更简便的连接方式， 请告知我们 ，我们会及时更新页面。
AI 助手
Claude Desktop
Claude Desktop 提供两种连接方式。Connectors UI 最为便捷，无需编辑文件。claude_desktop_config.json 仅支持 stdio（本地命令）条目，免费版或旧版用户应使用下方显示的 mcp-remote stdio 桥接方案。
macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Claude Code
在项目目录中创建或编辑 .mcp.json：
ChatGPT
在 ChatGPT 设置中，前往 Connectors > 添加连接器 > Model Context Protocol，输入服务器 URL：
Gemini CLI
编辑 ~/.gemini/settings.json（或项目级 .gemini/settings.json）。Gemini CLI 尚不原生支持远程 OAuth MCP，请使用 mcp-remote stdio 桥接方案：
代码编辑器
Cursor
在项目根目录创建 .cursor/mcp.json，或前往 Settings > Tools & MCP > New MCP Server：
VS Code + GitHub Copilot
在工作区创建 .vscode/mcp.json：
Windsurf
编辑 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json。Windsurf 尚不原生支持远程 OAuth MCP，请使用 mcp-remote stdio 桥接方案：
Zed
打开 Zed > Settings > Open Settings。Zed 需要在 context_servers 键下配置 mcp-remote stdio 桥接：
开源与自托管
Continue.dev
编辑 ~/.continue/config.yaml（或工作区级 .continue/config.yaml）。Continue 需要 stdio 命令，请通过 mcp-remote 桥接 V-Lab：
Cline
打开 Cline 侧边栏 > MCP Servers > Configure > “Configure MCP Servers”：
Ollama
Ollama 是大语言模型运行时，而非 MCP 客户端。请将其作为上述任意客户端（Continue.dev、Cline 等）的模型后端。在您选择的客户端中配置 MCP 服务器，然后将模型配置指向您的 Ollama 实例。
故障排查
401 Unauthorized（未授权）： 请尝试断开并重新连接服务器，以触发新的 OAuth 登录流程。
OAuth 登录循环： 请确认您的客户端支持 OAuth 2.1 with PKCE。如果客户端不能原生处理远程 OAuth，请使用其配置部分中显示的 mcp-remote stdio 桥接方案。
429 Too Many Requests（请求过多）： 已超出请求频率限制，请稍等片刻后重试。
Connection refused（连接被拒绝）： 请确认 URL 使用 https（而非 http）。
客户端无法连接： 请确认您的客户端支持 Streamable HTTP 传输协议，并且 URL 字段名称正确。使用 SSE 传输的旧版客户端可能需要升级。V-Lab 不 提供旧版 SSE 端点；如果您参阅的指南中提到了
/mcp/sse，说明该指南已过时。仍然无法解决？ 如果您的客户端无法连接且上述方法均无效， 请向您的 AI 助手描述问题，粘贴错误信息、客户端名称和所用配置。现代大语言模型对 MCP 非常熟悉，通常能很好地诊断配置问题。如果还是无法解决，请 联系我们 ，并附上客户端名称、操作系统和完整错误信息。
安全问题报告
发现安全漏洞？请通过以下邮箱私下报告： vlab@stern.nyu.edu。我们会认真核查每一份报告，并在两个工作日内确认收悉。
MCP 使用技巧
几个值得养成的好习惯。
模型上下文协议仍在快速发展中。MCP 生态系统需要一定的使用规范。以下是充分利用 V-Lab 的方法，同时避免上下文窗口超载。
01
减少服务器，明确上下文
每个激活的 MCP 都会将其工具定义加载到您的上下文窗口中。如果您专注于 V-Lab 相关工作，请禁用不需要的 MCP，只保留助手实际需要调用的工具。
02
优先使用项目级配置
Claude Code 的 .mcp.json、Cursor 的 .cursor/mcp.json 和 VS Code 的 .vscode/mcp.json 可以将 V-Lab 绑定到单个工作区，而非整台机器。这样可以保持全局上下文整洁，并清楚地知道哪些项目可以使用 V-Lab。
03
在提示中明确具体
工具调用会消耗 token。「按当前 SRISK 排列这五家全球系统重要性银行」比「告诉我系统性风险」更有效。越精确的提问，越能得到清晰的答案，也能减少不必要的调用次数。
04
重新连接以获取新工具
V-Lab MCP 会定期发布新工具和改进更新。每隔一两周重启或重新连接您的客户端，确保您的助手能够访问最新功能。
05
在对话中直接使用 submit_feedback
如果某个工具返回了异常结果，或者您需要某个尚不存在的功能，可以直接让助手调用 submit_feedback。这比填写网页表单更快，且会直接发送至 V-Lab 研究团队。
内置反馈
发现问题？直接从您的客户端报告。
V-Lab MCP 提供 feedback.submit 工具。在客户端中调用它来报告数据问题、请求新功能，或标记令人困惑的行为——无需切换上下文，无需填写网页表单，无需提交工单，直接发送至 V-Lab 研究团队。
免责声明与引用
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